




食品饮料瓶机器视觉标签检测设备原理:灌装满的饮料瓶首---行套标热缩然后进行此机器视觉的标签检测环节[2]。1)经热缩工艺后的饮料瓶通过链道进行传输,首先触发定位检测光电,光电通过高低电平的转换来下降沿来确认瓶子的具---置,把相应的信息存在相应的存储单元上,然后通过编码器输出脉冲进行表示。2)收到具---置信号后,4个相机同时进行拍照,每个相机的拍照范围为90,应用本公司自主研发的嵌入式图像处理软件对4幅图片进行自动排列、调整,与先前设定好的完整图片进行对比确认标签的好坏(其中光源采用的是浸反射原理)。3)当到达别除器位置的时候,通过提取的瓶子好坏的信息,ccd视觉测试设备厂家,对瓶子做出相应处理,把标签有问题的瓶子进行剔除,ccd视觉测试设备,将其剔到回收链道上。4)剔除确认是对经过剔除器的好瓶进行一次核查,若发现有贴标不合格而未被剔除的瓶子,则进行报警。整个过程中完成全标签检测和剔除的机械结构的三维图分别如下图2、图3所示。为了满足各种不同瓶型的检测其标签检测的机械支撑结构的高度可以进行上下调整以适应所检测瓶子高度的不同。2系统的硬件选型系统的硬件包括操作面板、定位光电、相机、工控机、编码器、柔性剔除器等。1)操作面板:采用济南汇控的“hk-150gv-r工业液晶显示屏通过此操作面板可以比较方便的查看数据显示和修改参数以及报警确认等[b]。2)检测定位光电:采用的是邦纳的qs18vp6llp型号,是一种直接反射式传感器,ccd视觉测试设备生产商,对瓶子进行。
特征提取辨识一般布匹检测(自动识别)先利用高清晰度、高速---镜头拍摄标准图像,ccd视觉测试设备,在此基础上设定一定标准;然后拍摄被检测的图像,再将两者进行对比。但是在布匹检测工程中要复杂一些:1. 图像的内容不是单一的图像,每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2. 杂质的形状难以事先确定。3. 由于布匹快速运动对光线产生反射,图像中可能会存在大量的噪声。4. 在流水线上,对布匹进行检测,有实时性的要求。由于上述原因,图像识别处理时应采取相应的算法,提取杂质的特征,进行模式识别,实现智能分析。
在研究的过程中发现图像的分割、平滑还可应用其他方法如图像的分割可以用边缘检测的方法实现平滑去噪可以用平滑模板来实现等。这里详细介绍本文对图像平滑、边缘检测所做的较深入的研究。图像平滑图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理主要是为了去除实际成像过程中因成像设备和环境所造成的图像失真提取有用信息。众所周知实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中不可避免地存在着外部干扰和内部干扰如光电转换过程中敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等均会使图像变质。因此去除噪声恢复原始图像是图像处理中的一个重要内容。
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